ذكاء اصطناعي صيني يتفوق على الأطباء في تشخيص الأمراض النادرة

أحدث فريق بحثي صيني طفرة علمية كبرى في المجال الطبي بإعلانه عن تطوير نظام ذكاء اصطناعي ثوري يُدعى “DeepRare”، وهو نموذج مصمم خصيصاً لمواجهة التحدي العالمي المتمثل في تشخيص الأمراض النادرة.

وكشفت الدراسة التي نُشرت في مجلة “Nature” العلمية المرموقة، أن هذا النظام يعتمد على هيكلية “الوكلاء الذكيين” (Agentic AI)، مما مكنه من تسجيل أرقام قياسية جديدة في دقة التشخيص، متفوقاً بشكل ملحوظ على الأدوات العالمية المعيارية وعلى لجان من الخبراء البشريين في اختبارات مقارنة دقيقة.

وتكمن القوة الاستثنائية لهذا النموذج في قدرته على محاكاة “التفكير المنطقي” للأطباء البشريين بدلاً من مجرد مطابقة البيانات؛ فهو يقوم بصياغة فرضيات طبية بناءً على أعراض المريض، ثم يبحث ذاتياً في قواعد بيانات جينية ومؤلفات طبية ضخمة للتحقق من صحتها.

وقد أظهرت نتائج الاختبارات أن “DeepRare” حقق دقة بلغت 57.18% عند الاعتماد فقط على الأعراض السريرية (دون بيانات جينية)، وهو ما يمثل تفوقاً بنحو 24 نقطة مئوية عن أفضل النماذج العالمية السابقة. وعند دمج البيانات الجينية، قفزت دقة التشخيص لتتجاوز 70.6%، متفوقاً على أداة “Exomiser” العالمية التي حققت 53.2% في نفس الظروف.

ومن الناحية العملية، أثبت النظام كفاءة مذهلة في اختبارات مباشرة ضد الأطباء؛ حيث تمكن “DeepRare” من تحديد التشخيص الصحيح في المرتبة الأولى بنسبة 64.4% من الحالات المعقدة، مقارنة بنسبة 54.6% حققها الأطباء المشاركون في الدراسة.

والأكثر إثارة للاهتمام هو حل معضلة “الصندوق الأسود” التي تعيب معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي؛ حيث يقدم النظام تقارير “تفكير قابلة للتتبع” تشرح الأسباب العلمية وراء كل تشخيص، وقد أبدى الأطباء الخبراء اتفاقاً مع مسارات الاستدلال التي سلكها النظام بنسبة بلغت 95.4%.

تم تطوير هذا النظام بواسطة فريق مشترك من مستشفى “شينهوا” التابع لكلية الطب بجامعة “شنغهاي جياو تونغ” وكلية الذكاء الاصطناعي بالجامعة ذاتها، وقد بدأ النظام بالفعل في تقديم خدماته لأكثر من 1000 مستخدم محترف في 600 مؤسسة طبية حول العالم منذ إطلاقه التجريبي.

ويهدف هذا الابتكار إلى إنهاء “رحلة العذاب” لمرضى الحالات النادرة الذين ينتظرون عادةً لسنوات للحصول على تشخيص دقيق، حيث يخطط الفريق البحثي حالياً لإطلاق “تحالف عالمي” والتحقق من فعالية النظام عبر 20 ألف حالة واقعية خلال الأشهر القادمة.